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Encuestas Disponibles & Controles

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Plan de Acción Estratégico (30-60-90 Días)

Análisis prospectivo generado por inteligencia artificial.

🔎 Análisis de Correlación y Segmentación de Datos

Este análisis le permite descubrir si existe una relación estadística entre las respuestas de una pregunta (Eje X) y los resultados de otra pregunta (Eje Y). En esencia, permite segmentar los resultados generales.

¿Para qué Sirve?

La Correlación responde a preguntas estratégicas como:

  • "¿Cómo afecta la Edad del usuario a su Nivel de Satisfacción?"
  • "¿Existe un patrón entre el Tipo de Producto Comprado y las quejas sobre Soporte Técnico (Sentimiento Negativo)?"

Instrucciones de Selección

Para realizar el análisis de correlación, debe hacer dos selecciones clave:

1. Eje X (Pregunta Segmentadora)

Qué Seleccionar: Una pregunta con respuestas que funcionan como categorías o grupos.

Ejemplos ideales: Preguntas de opción múltiple, Select, o Checkbox (ej. "Rango de Edad", "Ubicación", "Tipo de Cliente").

Función: Define los grupos de usuarios que se van a comparar.

2. Eje Y (Métrica de Resultado)

Qué Seleccionar: Una pregunta con respuestas que pueden ser medidas o cuantificadas.

Ejemplos ideales: Preguntas Numéricas (Rating, Puntuación 1-5) o la Métrica de Sentimiento (Positivo/Negativo/Neutro).

Función: Define la métrica que se medirá dentro de cada grupo del Eje X.


Resultado del Análisis

El dashboard generará un gráfico que mostrará la distribución del Eje Y (la métrica) para cada categoría del Eje X (el grupo).

  • Si existe Correlación: Las métricas del Eje Y variarán significativamente entre los grupos.
  • Si NO existe Correlación: Las métricas del Eje Y serán similares para todos los grupos.

Selecciona una pregunta categórica (Eje X) y una de texto libre (Eje Y) para que la IA genere una hipótesis sobre la relación entre ambas.

Valor para Definir Insatisfacción (Persona)

Este campo es CRÍTICO. Le indica a la IA qué respuesta debe considerar como señal de riesgo o descontento al generar las Personas Clave y los Puntos de Dolor.

Análisis de Caso